Hopfield — Netz mit vier Neuronen Als Hopfield Netz bezeichnet man eine besondere Form eines künstlichen neuronalen Netzes. Sie ist nach dem amerikanischen Wissenschaftler John Hopfield benannt, der das Modell 1982 bekannt machte. Inhaltsverzeichnis 1 Str … Deutsch Wikipedia
Hopfield-Modell — Hopfield Netz mit vier Neuronen Als Hopfield Netz bezeichnet man eine besondere Form eines künstlichen neuronalen Netzes. Sie ist nach dem amerikanischen Wissenschaftler John Hopfield benannt, der das Modell 1982 bekannt machte.… … Deutsch Wikipedia
Hopfield-Netz — mit vier Neuronen Als Hopfield Netz bezeichnet man eine besondere Form eines künstlichen neuronalen Netzes. Sie ist nach dem amerikanischen Wissenschaftler John Hopfield benannt, der das Modell 1982 bekannt machte. Inhaltsverzeichnis … Deutsch Wikipedia
Hopfield (RNA) — Una red de Hopfield es una forma de red neuronal artificial recurrente inventada por John Hopfield. Las redes de Hopfield se usan como sistemas de Memoria asociativa con unidades binarias. Están diseñadas para converger a un mínimo local, pero la … Wikipedia Español
Hopfield — may refer to: * Hopfield net, a type of neural network * John Joseph Hopfield (b. 1933), American biologist and physicist, inventor of the Hopfield net * John J. Hopfield (spectroscopist) , American spectroscopist, discoverer of the Hopfield… … Wikipedia
Hopfield net — A Hopfield net is a form of recurrent artificial neural network invented by John Hopfield. Hopfield nets serve as content addressable memory systems with binary threshold units. They are guaranteed to converge to a local minimum, but convergence… … Wikipedia
John Joseph Hopfield — (b. July 15, 1933) is an American scientist most widely known for his invention of an associative neural network in 1982. It is now more commonly known as the Hopfield Network.John Hopfield received his BA from Swarthmore College, and a Ph.D in… … Wikipedia
Recurrent neural network — A recurrent neural network (RNN) is a class of neural network where connections between units form a directed cycle. This creates an internal state of the network which allows it to exhibit dynamic temporal behavior.Recurrent neural networks must … Wikipedia
Artificial neural network — An artificial neural network (ANN), usually called neural network (NN), is a mathematical model or computational model that is inspired by the structure and/or functional aspects of biological neural networks. A neural network consists of an… … Wikipedia
Markov network — A Markov network, or Markov random field, is a model of the (full) joint probability distribution of a set mathcal{X} of random variables having the Markov property. A Markov network is similar to a Bayesian network in its representation of… … Wikipedia
Quantum neural network — Quantum neural networks (QNN) refers to the class of neural network models, artificial or biological, which rely on principles inspired in some way from quantum mechanics.Two different classes may be generally distinguished:#The class of quantum… … Wikipedia